Un equipo de investigadores de la Universidad Pablo de Olavide (UPO) ha creado la primera base de datos orientada a documentos destinada a la investigación histórica. Manuel Díaz, Domingo Savio Rodríguez y Bartolomé Yun han adaptado la tecnología a la investigación en Humanidades y Ciencias Sociales con el diseño de una base de datos «flexible, potente y fácil de usar».
En una nota de prensa, la UPO ha explicado que, hasta la fecha, la «gran mayoría» de proyectos de investigación histórica utilizaban el modelo relacional para crear las bases de datos (SQL por sus siglas en inglés, Structured Query Language), herramienta principal donde almacenar toda la información extraída de distintas fuentes históricas. Ahora, estos investigadores de la UPO y la Universidad de Sevilla (US) han diseñado una herramienta digital «flexible, fácil de usar y potente para la investigación histórica».
Los resultados de su trabajo, desarrollado en el marco del proyecto Feder ‘Atlantacracies: In Search of the Atlantic Aristocracies. America and the Elites in Peninsular Spain, 1492_1824’ y que forma parte del grupo de investigación ‘Historia de la Globalización’, han sido recientemente publicados por la revista ‘Digital Scholarship in the Humanities’.
Durante su trabajo, los investigadores se enfrentaron al problema de cómo almacenar y procesar automáticamente todos los datos recabados durante el proyecto. La «gran desventaja» de las bases de datos relacionales es que son un modelo demasiado rígido para la investigación humanística.
El proceso de investigación en estas disciplinas es «muy cambiante y dinámico». Podría definirse como un sistema multiobjetivo, en el cual se analizan diversas fuentes cuyo uso puede derivar en nuevas hipótesis y nuevos conjuntos de datos, por lo que la estructura necesaria para almacenar todo lo recabado cambia y evoluciona constantemente.
Para afrontar este reto, el equipo de investigación se decantó por utilizar datos semiestructurados, cuya estructura es flexible y puede sufrir cambios continuos de forma ágil y sencilla, sin incurrir en costes ni disminuir su capacidad de análisis. Las bases de datos NoSQL surgieron como alternativa al sistema relacional para aquellas aplicaciones relacionadas que requerían más flexibilidad, eficiencia y rapidez.
De este modo, en Atlantocracies los investigadores recabaron los datos necesarios y los almacenaron en un repositorio intermedio, del que se alimenta un software desarrollado en Java y que transforma la información de cada personaje histórico para guardarla de manera automática en la base de datos MongoDB, alojada en la nube.
Fue «primordial» el trabajo de la técnica de investigación María Jesús Milán Agudo en las labores de extracción de información y su organización para el posterior almacenamiento. En futuros trabajos, el equipo llevará a cabo labores de extracción de conocimiento de la base de datos, mediante la aplicación de técnicas de Data Mining.
‘A new approach for the construction of historical databases_NoSQL Document-oriented databases: the example of AtlantoCracies’ ha requerido «un esfuerzo» multidisciplinar entre áreas como las Humanidades, las Ciencias Sociales y la Ingeniería y permite que las primeras se sirvan mejor de esta última, pero también refuerza el enfoque humanístico de la tecnología.
Los autores son creadores y miembros de la comisión académica del Máster Universitario en Historia y Humanidades Digitales de la Universidad Pablo de Olavide. Este trabajo «demuestra» las sinergias entre investigación y enseñanza susceptibles de generarse cuando se plantean con carácter interdisciplinar, ha subrayado la UPO en un comunicado.
